Institut für Pflanzen- und Umweltwissenschaften (PLEN)
Die Universität von Kopenhagen wurde 1479 gegründet und hat heute ca. 38.000 Studenten und 9.000 Mitarbeiter. Die Aufgabe des Instituts für Pflanzen- und Umweltwissenschaften (PLEN) ist es, die Grundlagenforschung und die Synergie zwischen Grundlagenforschung und angewandter Forschung in Biologie und Umweltwissenschaften zu fördern. Der Schwerpunkt liegt auf Pflanzen, Mikroorganismen, Tieren und der Umwelt als Grundlage für eine nachhaltige Produktion von Lebensmitteln und anderen biologischen Produkten. Forschung und Lehre umfassen natürliche Ressourcen, Landwirtschaft, Biotechnologie und synthetische Biologie von der molekularen Ebene bis zur Ökosystemskala.
Kristian Koefoed Brandt
Kristian Koefoed Brandt ist Associate Professor (PhD) und Leiter der Forschungsgruppe Umweltmikrobiologie an der Universität Kopenhagen. Seine Forschungsaktivitäten zielen darauf ab, Wechselwirkungen zwischen Mikroben und Schadstoffen sowie grundlegende Wechselwirkungen zwischen Mikroorganismen und ihrer Umwelt aufzuklären, zu verstehen und zu nutzen.
Er ist verantwortlicher UCPH-Wissenschaftler im SoildiverAgro Projekt, WP4-Leiter und an den meisten WPs beteiligt.
+45 35 33 26 12 | kkb@plen.ku.dk
Simon Bo Lassen
Simon Bo Lassen hat einen Master in Biologie und ist derzeit Doktorand im Rahmen eines gemeinsamen Programms der Universität Kopenhagen, der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und des Chinesisch-Dänischen Zentrums in Peking, China. Zu seinen Forschungsaktivitäten gehören die mikrobielle Ökologie des Bodens und die Anwendung von Hochdurchsatz-qPCR-Chips zur funktionellen Charakterisierung von mikrobiellen Gemeinschaften.
Er ist an WP3, WP4 und WP5 beteiligt.
+45 35 33 63 52 | s.lassen@plen.ku.dk
Kai Ding
Kai Ding hat einen PhD in Ökologie und ist Postdoktorand an der Universität Kopenhagen. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Dynamik der mikrobiellen Gemeinschaft im Boden und ihren Auswirkungen auf den Nährstoffkreislauf und die Funktionsvielfalt. Er ist verantwortlich für die Optimierung von Hochdurchsatz-qPCR-Chips für die Analyse der mikrobiellen Gemeinschaft und ist an WP3, WP4 und WP5 beteiligt.
